广州汽车产量连续四年居中国城市之首******

　　中新社广州1月9日电 (记者 王华)汽车产业是广州第一大产业，产量连续四年居中国城市之首。广州市工业和信息化局1月9日通报，将围绕“制造业当家、制造业立市”，从四方面进一步强化汽车产业发展。

　　据介绍，广州已形成以12家整车制造企业为核心、1200多家零部件企业聚集、专精特新企业不断涌现的完整汽车产业链，成为名副其实的汽车重镇。

　　即便在2022年，受疫情多点散发、芯片供应短缺、原材料价格上涨等因素影响，汽车产业链、供应链、销售链不断遭到冲击，广州汽车产业仍表现出强大韧性，整车产销创历史新高。当年1月至11月，该市汽车产量292.53万辆，同比增长12.5%，实现工业总产值6023.79亿元(人民币，下同)，同比增长11.4%。其中，新能源汽车产量27.94万辆，同比增长120.8%。据初步统计，2022年广州汽车产量超310万辆，连续四年居中国城市之首。

　　广州市工业和信息化局总经济师陈键华9日在发布会上表示，下一步，该市将从四个方面强化汽车产业发展：推动项目落地、支持平台建设、加强企业服务、加大应用示范。

　　据悉，广州将通过广本新增12万辆纯电动生产线、东风日产20万辆纯电动生产线、广汽自研电池电驱等重点项目建设，加快项目落地转化。提升汽车关键零部件本地配套能力；布局建设番禺、花都、南沙、黄埔4个自主品牌创新基地，推动搭建汽车零部件交易平台，提升广州汽车零部件近地化率；一企一策支持广汽集团、东风日产、小鹏汽车、合创汽车等企业加快发展，谋划建设安全自主可控的全产业链；推进智能网联自动驾驶生态体系建设，在南沙、花都等区稳步开展混行试点，探讨自动驾驶立法，争取开展智能网联汽车准入和上路通行试点。

　　此外，广州市贸促会发挥独特优势，在汽车产业海外推广、搭建平台、招商引资、法律服务等方面发力，助力广州汽车产业驶入发展“快车道”，并利用国际交往场合为广州汽车产业“代言造势”，助力广州汽车产业高水平“走出去”。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。